Hypothesis test

การวิเคราะห์ความแปรปรวนของเวลช์ (Welch's Analysis of Variance)

Welch ANOVA เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบพาราเมตริกที่เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระตั้งแต่สามกลุ่มขึ้นไป เมื่อความแปรปรวนของกลุ่มเหล่านั้นไม่เท่ากัน การทดสอบนี้ถูกนำเสนอโดย B. L. Welch ในปี 1951 และใช้แทนการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวแบบดั้งเดิม (classic one-way ANOVA) เมื่อใดก็ตามที่ข้อสมมติฐานความสม่ำเสมอของความแปรปรวน (homogeneity-of-variance) ไม่เป็นจริง แต่ยังคงต้องการข้อมูลที่มีการแจกแจงใกล้เคียงปกติ

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Welch, B.L. (1951). On the Comparison of Several Mean Values. Biometrika, 38(3/4), 330–336. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Welch's Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/welch-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateWelch ANOVA (Welch's Analysis of Variance). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/welch-anova · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026