Конфирматорный факторный анализ (КФА)
Конфирматорный факторный анализ проверяет заданную исследователем факторную структуру на соответствие наблюдаемым данным. В отличие от исследовательских подходов, исследователь заранее определяет, какие индикаторы нагружают какой латентный фактор, и модель оценивается по тому, насколько подразумеваемая ковариационная матрица воспроизводит выборочную ковариационную матрицу. КФА является центральным элементом валидации шкал, оценки конструктной валидности и проверки инвариантности измерений.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 111
Источники
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конвергентная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ сравнить
- Тестирование инвариантности измеренийПсихометрия↔ сравнить
- Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)Статистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →