Иерархическое подтверждающее исследование — Подтверждающий дизайн для вложенных данных
Иерархическое подтверждающее исследование — это количественный дизайн, который проверяет заранее заданные гипотезы об отношениях или различиях между группами во вложенных (иерархических) данных, таких как ученики, сгруппированные по классам, пациенты по больницам или сотрудники по организациям. Явно моделируя иерархию, он избегает завышения ошибки I рода, которая возникает, когда вложенные данные анализируются так, как будто наблюдения независимы.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/hierarchical-confirmatory-research
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Констатирующее исследованиеДизайн исследования↔ сравнить
- Исследование с тестированием иерархических моделейДизайн исследования↔ сравнить
- Многоуровневое моделированиеСтатистика исследований↔ сравнить
- Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)Статистика исследований↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →