Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)
Структурное моделирование (SEM) представляет собой всеобъемлющую статистическую основу, объединяющую анализ путей (Sewall Wright, 1921) и конфирматорный факторный анализ для проверки сложных причинно-следственных моделей, связывающих наблюдаемые и латентные переменные. Формализованный Йёрескогом (Jöreskog, 1973) с помощью программного обеспечения LISREL, SEM позволяет одновременно оценивать связи измерения (как переменные измеряют латентные конструкты) и структурные связи (как конструкты влияют на исходы), что делает его мощным инструментом для проверки теорий в психологии, эпидемиологии, организационных исследованиях и медицинских науках, где сложные опосредования, модерации и латентные процессы требуют интегрированного анализа.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Источники
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Факторный анализСтатистика исследований↔ compare
- Многоуровневое моделированиеСтатистика исследований↔ compare
- Множественный регрессионный анализСтатистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →