Байесовский дифференциальный функционал элемента (Bayesian DIF)
Байесовский анализ дифференциального функционала элемента (Bayesian DIF) определяет, ведет ли тестовый элемент по-разному в различных демографических или культурных группах — например, мужчины против женщин — после учета измеряемой латентной способности или признака. Он применяет байесовскую оценку IRT для получения апостериорных распределений параметров элемента отдельно для каждой группы, а затем оценивает групповые различия с помощью апостериорных интервалов достоверности или байесовских факторов, а не классических p-значений.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Дифференциальное функционирование элементов (DIF)Психометрия↔ сравнить
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ сравнить
- Тестирование инвариантности измеренийПсихометрия↔ сравнить
- Многогрупповой дифференциальный анализ элементов (MG-DIF)Психометрия↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →