Порядковый исследовательский факторный анализ
Порядковый исследовательский факторный анализ (Ordinal EFA) выявляет скрытые факторы, лежащие в основе набора порядковых элементов — как правило, шкал Лайкерта — путем вычисления полихорических корреляций между элементами, а затем применения взвешенного метода наименьших квадратов. Он позволяет избежать искажений, возникающих при наивном применении методов непрерывного факторного анализа к упорядоченным категориальным ответам.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Альфа Кронбаха (анализ надежности)Статистика↔ сравнить
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ сравнить
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ сравнить
- Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)Статистика исследований↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →