ScholarGate
Ассистент
Latent structure

Иерархическая омега Макдональда (ωh)

Иерархическая омега Макдональда (ωh) — это коэффициент, полученный из бифакторной конфирматорной факторной модели, который количественно определяет, какая доля дисперсии общего балла обусловлена одним общим фактором, а не групповыми специфическими факторами или ошибкой на уровне пунктов. Введенная Родериком П. Макдональдом (1999) и разработанная для бифакторных приложений Райсом и коллегами (2013) и Родригесом и коллегами (2016), она является основным индексом, используемым в психометрике для оценки того, является ли композитный общий балл обоснованным резюме многомерной шкалы.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831
  2. Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/mcdonald-omega

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateMcDonald's Omega (McDonald's Hierarchical Omega (ωh)). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/psychometrics/mcdonald-omega · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026