Иерархическая омега Макдональда (ωh)
Иерархическая омега Макдональда (ωh) — это коэффициент, полученный из бифакторной конфирматорной факторной модели, который количественно определяет, какая доля дисперсии общего балла обусловлена одним общим фактором, а не групповыми специфическими факторами или ошибкой на уровне пунктов. Введенная Родериком П. Макдональдом (1999) и разработанная для бифакторных приложений Райсом и коллегами (2013) и Родригесом и коллегами (2016), она является основным индексом, используемым в психометрике для оценки того, является ли композитный общий балл обоснованным резюме многомерной шкалы.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/mcdonald-omega
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Бифакторная модель (общие и специфические факторы)Психометрия↔ сравнить
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Альфа Кронбаха (анализ надежности)Статистика↔ сравнить
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ сравнить
- Моделирование структурными уравнениями (SEM)Статистика↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →