Исследование с проверкой многомерных моделей
Исследование с проверкой многомерных моделей — это подтверждающий количественный дизайн, в котором теоретически выведенная модель, включающая множество переменных и их взаимосвязей, формально проверяется на эмпирических данных. Вместо индуктивного исследования закономерностей исследователь заранее определяет модель — отражающую предполагаемые направленные связи, латентные конструкты или ковариационные структуры — а затем оценивает, насколько хорошо эта модель воспроизводит наблюдаемые данные, используя такие методы, как моделирование структурными уравнениями, конфирматорный факторный анализ или многомерный анализ путей.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/multivariate-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ compare
- Исследование тестирования моделейДизайн исследования↔ compare
- Многомерное корреляционное исследованиеДизайн исследования↔ compare
- Анализ путейСтатистика↔ compare
- Структурное моделирование (Structural Equation Modeling)Статистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →