ScholarGate
Ассистент
Latent structureScale / measurement

Порядковая конвергентная валидность

Порядковая конвергентная валидность оценивает степень, в которой индикаторы одной и той же латентной конструкции сильно коррелируют друг с другом, когда эти индикаторы измеряются на порядковых (например, типа Ликерта) шкалах. Она адаптирует стандартные процедуры конвергентной валидности — факторные нагрузки, среднюю извлеченную дисперсию и соотношения HTMT — для учета дискретной, ограниченной природы порядковых категорий ответов с использованием полихорических корреляций и методов оценки, подходящих для порядковых данных.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Rhemtulla, M., Brosseau-Liard, P. E., & Savalei, V. (2012). When can categorical variables be treated as continuous? A comparison of robust continuous and categorical SEM estimation methods under suboptimal conditions. Psychological Methods, 17(3), 354–373. DOI: 10.1037/a0029315
  2. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/ordinal-convergent-validity

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateOrdinal Convergent Validity (Ordinal Convergent Validity Assessment). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/psychometrics/ordinal-convergent-validity · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026