Многоуровневая теория обобщаемости
Многоуровневая теория обобщаемости расширяет классическую G-теорию на планы измерений, где наблюдения вложены в единицы более высокого уровня — например, задания вложены в экспертов, или учащиеся вложены в классы. Она разлагает дисперсию баллов на компоненты, относящиеся к испытуемым, факторам и их взаимодействиям на иерархических уровнях, что позволяет точно оценить точность измерений в сложных, реальных условиях оценки.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Теория обобщаемости (G-теория)Психометрия↔ сравнить
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ сравнить
- Многоуровневое моделированиеСтатистика исследований↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →