Бифакторная модель (общие и специфические факторы)
Бифакторная измерительная модель предполагает, что каждый индикатор одновременно нагружается на один общий фактор и на один из нескольких специфических (групповых) факторов. Формально представленная Хольцингером и Свайнфордом в 1937 году и введенная в основной психометрический обиход Райзом (Reise, 2012), она является стандартным инструментом для оценки того, может ли многомерная шкала правомерно давать единый составной балл.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI: 10.1080/00273171.2012.715555 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating Bifactor Models: Calculating and Interpreting Statistical Indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Bifactor Measurement Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/bifactor-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ compare
- Альфа Кронбаха (анализ надежности)Статистика↔ compare
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ compare
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ compare
- Коэффициент надежности Омега Макдональда (ω)Психометрия↔ compare
- Моделирование структурными уравнениями (SEM)Статистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →