Байесовское тестирование моделей — Байесовское сравнение моделей и оценка гипотез

Байесовское тестирование моделей — это количественный подход, при котором конкурирующие теоретические модели или гипотезы оцениваются путём сравнения их маргинальных правдоподобий при наличии наблюдаемых данных. Центральным инструментом является фактор Байеса — отношение, которое количественно определяет, насколько более вероятны данные при одной модели по сравнению с другой. В отличие от проверки значимости нулевой гипотезы, байесовское тестирование моделей даёт прямые доказательства в пользу или против конкретных гипотез, включает априорные знания и может поддерживать нулевую гипотезу, а не просто не отвергать её.