Latent structure
Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)
Эксплораторный факторный анализ (ЭФА) сокращает большой набор наблюдаемых переменных до меньшего числа латентных общих факторов. Он широко используется при разработке шкал и в психометрике для выявления размерной структуры, лежащей в основе набора коррелированных элементов, без предварительного задания этой структуры.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+52 more
Источники
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ compare
- Альфа Кронбаха (анализ надежности)Статистика↔ compare
- Анализ главных компонентМашинное обучение↔ compare
- Моделирование структурными уравнениями (SEM)Статистика↔ compare
Упоминается в
Двухпараметрическая логистическая модель ИСП (2PL)Трехпараметрическая логистическая модель ИСП (3PL)Байесовский конфирматорный факторный анализ (BCFA)Байесовский исследовательский факторный анализ (BEFA)Байесовский факторный анализБайесовское тестирование инвариантности измеренийБайесовский метод главных компонент (BPCA)Байесовская разработка шкалБифакторная модель (общие и специфические факторы)Конфирматорный факторный анализ (КФА)Конфирматорный факторный анализКластерный анализComputerized adaptive test item response theoryКомпьютеризированное адаптивное тестирование на основе модели Раша (CAT-Rasch)Конфирматорный факторный анализ (КФА)Конструктная валидностьСодержательная валидностьАльфа Кронбаха (анализ надежности)Анализ дифференциального функционирования элементов (DIF)Дискриминантная валидностьРазведочный факторный анализ для разработки шкал (РФА)Модель смесей роста (GMM)Модель с градуированным откликом (GRM)Иерархическое разведочное количественное исследованиеАнализ элементов (классическая теория тестов)Теория отклика на задания (IRT)Латентно-классовый анализ (LCA)Латентно-классовый анализ (LCA)Модель латентных кривых роста (LGC)Лонгитюдная конструктная валидностьЛонгитюдный исследовательский факторный анализ (Лонгитюдный ИФА)Лонгитюдная теория обобщаемостиИерархическая омега Макдональда (ωh)Коэффициент надежности Омега Макдональда (ω)Моделирование смесейМногогрупповой конфирматорный факторный анализ (MG-CFA)Многогрупповой исследовательский факторный анализ (MGEFA)Тестирование инвариантности измерений в многогрупповых выборкахРазработка многогрупповых шкалМногомерное шкалирование (MDS)Многоуровневый конфирматорный факторный анализ (MCFA)Многоуровневый эксплораторный факторный анализ (ML-EFA)Многомерное исследовательское количественное исследованиеПорядковый конфирматорный факторный анализОценка ординальной содержательной валидностиПорядковый исследовательский факторный анализНадежность для порядковых данныхПанельное разведывательное количественное исследованиеМодель частичного зачёта (PCM / GPCM)Политомическая валидность конструктаПолитомический исследовательский факторный анализАнализ политомических заданийМодель РашаРобастная конфирматорная факторная модельРобастный эксплораторный факторный анализНадежный анализ элементовРазработка шкалыМоделирование структурными уравнениями (SEM)Анализ элементов короткой формыАнализ надежности короткой формыРазработка краткой шкалы
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →