Моделирование структурными уравнениями (SEM)
Моделирование структурными уравнениями (SEM) — это многомерная статистическая система, которая одновременно оценивает измерительную модель, связывающую наблюдаемые индикаторы с латентными конструктами, и структурную модель, определяющую направленные или взаимные связи между этими конструктами. Основанная на традиции LISREL, разработанной Карлом Йёрескогом в 1970-х годах, SEM является стандартным инструментом для проверки сложных теоретических моделей в социальных, поведенческих и управленческих науках.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Источники
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ compare
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ compare
- Медиаторный анализСтатистика↔ compare
- Многоуровневое моделированиеСтатистика исследований↔ compare
- Анализ путейСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →