Байесовский анализ канонических корреляций (Bayesian CCA)

Байесовский анализ канонических корреляций (Bayesian CCA) — это вероятностная порождающая модель, которая выявляет общую скрытую структуру между двумя или более наборами наблюдаемых переменных. Она расширяет классический CCA, вводя априорные распределения для параметров модели, что обеспечивает принципиальное количественное определение неопределенности, автоматическое определение числа общих размерностей и устойчивость при малых размерах выборки по отношению к размерности.