Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

Исследования по робастному тестированию моделей: робастные структурные модели и оценка структурных моделей

Исследования по робастному тестированию моделей применяют структурные или путевые модели к данным, явно учитывая нарушения многомерной нормальности и других предположений о распределении. Вместо того чтобы отбрасывать ненормальные данные или применять преобразования, они используют скорректированные оценщики — в частности, масштабированный хи-квадрат Саторры-Бентлера и робастные стандартные ошибки Юань-Бентлера — для получения надежных индексов согласия и оценок параметров, даже когда классические предположения максимального правдоподобия нарушены.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link
  2. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-design/robust-model-testing-research

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Model Testing Research (Robust Model Testing Research Design). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/research-design/robust-model-testing-research · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026