Многоуровневая конвергентная валидность
Многоуровневая конвергентная валидность оценивает, демонстрируют ли пункты или шкалы, предназначенные для измерения одной и той же конструкции, согласованные, сильные связи на каждом уровне вложенной структуры данных — внутри индивидов, внутри групп и между группами. Она расширяет классическую конвергентную валидность моделей измерения одного уровня на структуру конфирматорного факторного анализа (ML-CFA) для многоуровневых данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Dyer, N. G., Hanges, P. J. & Hall, R. J. (2005). Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of leadership. Leadership Quarterly, 16(1), 149–167. DOI: 10.1016/j.leaqua.2004.09.009 ↗
- Chen, G., Bliese, P. D. & Mathieu, J. E. (2005). Conceptual framework and statistical procedures for delineating and testing multilevel theories of homology. Organizational Research Methods, 8(4), 375–409. DOI: 10.1177/1094428105280056 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Convergent Validity. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/multilevel-convergent-validity
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Конструктная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Дискриминантная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Тестирование инвариантности измеренийПсихометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →