Конвергентная валидность
Конвергентная валидность — это степень, в которой множественные индикаторы, теоретически предназначенные для измерения одного и того же конструкта, действительно коррелируют друг с другом. Это одна из двух взаимодополняющих форм конструктной валидности, выделенных Кэмпбеллом и Фиске (Campbell and Fiske, 1959), и в настоящее время она обычно оценивается посредством факторных нагрузок и статистики средней извлеченной дисперсии (Average Variance Extracted, AVE) при валидации шкал на основе структурного моделирования (SEM).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 16
Источники
- Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
- Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. DOI: 10.1177/002224378101800104 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Convergent Validity. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/convergent-validity
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Конструктная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Дискриминантная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Номологическая валидностьПсихометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →