Робастная омега Макдональда

Робастная омега Макдональда оценивает надежность внутренней согласованности композитной шкалы, используя факторные нагрузки, полученные с помощью робастных методов оценивания (таких как MLR или DWLS). В отличие от стандартной омеги или альфы Кронбаха, она остается точной, когда распределения пунктов ненормальны, скошены или когда выборка содержит влиятельные выбросы — условия, часто встречающиеся в прикладных психологических и образовательных измерениях.