Политомический исследовательский факторный анализ
Политомический исследовательский факторный анализ (EFA) расширяет стандартный EFA для упорядоченных категориальных (типа Лайкерта) данных ответов путем замены матрицы корреляций Пирсона на матрицу полихорических корреляций. Он восстанавливает латентную непрерывную переменную, которую предполагает отражать каждый политомический пункт, что приводит к более точным факторным нагрузкам и лучшей структуре факторов, чем при рассмотрении порядковых баллов как непрерывных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конфирматорный факторный анализ (КФА)Психометрия↔ сравнить
- Эксплораторный факторный анализ (ЭФА)Статистика↔ сравнить
- Модель с градуированным откликом (GRM)Психометрия↔ сравнить
- Теория отклика на задания (IRT)Психометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →