Latent structureScale / measurement

Байесовская оценка дискриминантной валидности

Байесовская оценка дискриминантной валидности проверяет, являются ли два теоретически различных латентных конструкта эмпирически разделимыми, используя апостериорные распределения и доверительные интервалы вместо одноточечных тестов нулевой гипотезы. Она применяется в рамках байесовского конфирматорного факторного анализа или через байесовское отношение гетеротрейт-монотрейт (HTMTb) для определения того, достаточно ли дифференцированы конструкты, измеряющие разные признаки.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Garnier-Villarreal, M. & Jorgensen, T. D. (2020). Adapting fit indices for Bayesian structural equation modeling: Comparison to maximum likelihood. Psychological Methods, 25(1), 46–70. DOI: 10.1037/met0000224
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/bayesian-discriminant-validity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Discriminant Validity (Bayesian Discriminant Validity Assessment). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/psychometrics/bayesian-discriminant-validity · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026