Estimativa Duplamente Robusta de Efeito de Tratamento Heterogêneo

A estimação duplamente robusta de efeitos de tratamento heterogêneos (ET H) estima como o efeito causal de um tratamento varia entre subgrupos ou valores de covariáveis individuais. Ao combinar um modelo de resultado e um modelo de escore de propensão, ela mantém a consistência se qualquer um dos modelos for corretamente especificado e suporta estimadores de funções de incômodo de aprendizado de máquina flexíveis através de ajuste cruzado para produzir estimativas válidas do efeito médio de tratamento condicional (ETC).