Modelo Estrutural Marginal para Avaliação de Políticas
Um Modelo Estrutural Marginal (MSM) para Avaliação de Políticas é um arcabouço de inferência causal que estima o efeito médio populacional de uma política usando ponderação por probabilidade inversa para criar uma pseudo-população na qual a atribuição do tratamento é independente de confundidores medidos, permitindo a comparação não enviesada de desfechos potenciais sob diferentes cenários de políticas a partir de dados observacionais.
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Fontes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
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- Avaliação de Impacto Contrafactual (AIC)Inferência causal↔ compare
- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ compare
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ compare
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ compare
- Modelo Estrutural Marginal (MSM)Inferência causal↔ compare
- Ponderação por Escore de Propensão (PEP / IPW)Inferência causal↔ compare
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