Estimativa Duplamente Robusta em Pesquisa Educacional

A estimativa duplamente robusta (DR) é uma abordagem semiparamétrica de inferência causal que combina um modelo de regressão do resultado com um modelo de escore de propensão. Em pesquisa educacional, é utilizada para estimar o efeito causal de programas, intervenções ou políticas educacionais em resultados de estudantes quando a atribuição do tratamento não é aleatória, mas covariáveis observadas podem explicar o viés de seleção. O estimador é consistente se um — não necessariamente ambos — dos dois modelos componentes for especificado corretamente.