Ponderação Robusta por Escore de Propensão
A Ponderação Robusta por Escore de Propensão (Robust Propensity Score Weighting - RPSW) estende a ponderação inversa por probabilidade padrão (Inverse Probability Weighting - IPW) ao incorporar salvaguardas contra a especificação incorreta do modelo de escore de propensão e pesos extremos. Ela combina técnicas como o expurgo de pesos (weight trimming), a ponderação por sobreposição (overlap weighting) ou modelos de resultado aumentados para garantir que as estimativas de efeito causal permaneçam confiáveis, mesmo quando o modelo de escore de propensão é imperfeitamente especificado.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
Fontes
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
- Zhao, Q., Small, D. S., & Bhattacharya, B. B. (2019). Sensitivity analysis for inverse probability weighting estimators via the percentile bootstrap. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 81(4), 735-761. DOI: 10.1111/rssb.12327 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/robust-propensity-score-weighting
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ comparar
- Modelo Estrutural Marginal (MSM)Inferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Ponderação por Escore de Propensão (PEP / IPW)Inferência causal↔ comparar
- Análise de Sensibilidade para CausalidadeInferência causal↔ comparar
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →