Estimativa Bayesiana Duplamente Robusta
A Estimativa Bayesiana Duplamente Robusta combina o quadro clássico de ponderação de probabilidade inversa aumentada (DR) duplamente robusta com inferência Bayesiana. Ela modela simultaneamente o escore de propensão e a regressão do resultado, colocando distribuições a priori sobre ambos, e deriva uma distribuição a posteriori sobre o efeito médio do tratamento que permanece consistente mesmo se um dos dois modelos componentes for especificado incorretamente.
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Fontes
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Scharfstein, D., Nabi, R., Kennedy, E. H., Huang, M.-Y., Bonvini, M., & Smid, M. (2021). Semiparametric sensitivity analysis: Unmeasured confounding in observational studies. arXiv:1910.14694. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Doubly Robust Estimation of Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/bayesian-doubly-robust-estimation
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- Análise Bayesiana de Impacto CausalInferência causal↔ compare
- Pareamento Bayesiano por Escore de PropensãoInferência causal↔ compare
- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ compare
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ compare
- Modelo Estrutural Marginal (MSM)Inferência causal↔ compare
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