Modelo Estrutural Marginal (MSM)
Um modelo estrutural marginal é uma estrutura de modelagem causal projetada para estimar o efeito de um tratamento que varia no tempo na presença de confundidores que variam no tempo e que são eles próprios afetados pelo tratamento anterior. Ao reponderar observações com pesos de probabilidade inversa do tratamento, os MSMs criam uma pseudo-população na qual o confundimento é eliminado, permitindo a estimação não enviesada de contrastes causais de tratamento, mesmo quando ajustes de regressão padrão falhariam.
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Fontes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/marginal-structural-model
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