G-Computation (G-fórmula Paramétrica)
G-computation é um método de inferência causal para estimar o efeito de uma intervenção ou tratamento sobre um desfecho a partir de dados observacionais. Desenvolvido por James M. Robins em 1986, oferece uma abordagem paramétrica para a padronização que pode lidar com exposições e fatores de confusão variáveis no tempo. O método estima qual seria o desfecho populacional sob diferentes cenários de intervenção, utilizando modelos de desfecho ajustados.
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Fontes
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/g-computation
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- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ comparar
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