Avaliação de Políticas via Coarsened Exact Matching (CEM)
Coarsened Exact Matching (CEM) é uma técnica de inferência causal quasi-experimental que cria grupos de tratamento e controle balanceados a partir de dados observacionais, por meio do encolhimento temporário de covariáveis em categorias (bins), correspondência exata de unidades dentro dessas categorias e, em seguida, a remoção de observações não correspondentes antes de estimar os efeitos da política. Introduzido por Iacus, King e Porro, o CEM pertence à família de métodos de correspondência de limitação monotônica de desequilíbrio e é especialmente popular na avaliação de políticas.
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Fontes
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
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- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Balanceamento por EntropiaInferência causal↔ comparar
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Método do Controle Sintético (MCS)Inferência causal↔ comparar
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