Modelo Estrutural Marginal Robusto
Modelos Estruturais Marginais Robustos (MSMs robustos) estendem o framework padrão do MSM — que usa ponderação por probabilidade inversa do tratamento para lidar com confundimento dependente do tempo — combinando a estimação IPTW com erros padrão tipo sanduíche (robustos) ou estimadores duplamente robustos. Essa combinação produz estimativas causais válidas e inferência confiável, mesmo quando o modelo de regressão do desfecho é levemente mal especificado ou os pesos são moderadamente variáveis.
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Fontes
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/robust-marginal-structural-model
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