Balanceamento por Entropia para Avaliação de Políticas
O balanceamento por entropia é um método de reponderação de máxima entropia que atribui pesos a unidades do grupo de controle de modo que seus momentos de covariáveis ponderadas correspondam exatamente aos do grupo de tratamento. Introduzido por Hainmueller (2012), ele fornece balanceamento exato em momentos especificados sem a necessidade de aparagem iterativa de escores de propensão, tornando-o uma ferramenta poderosa de pré-processamento para avaliação de políticas causais em estudos observacionais.
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Fontes
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
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- Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Método do Controle Sintético (MCS)Inferência causal↔ comparar
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