Matching Dinâmico de Escore de Propensão
O Matching Dinâmico de Escore de Propensão (DPSM) estende o clássico matching de escore de propensão para cenários onde o tratamento é atribuído repetidamente ao longo do tempo e escolhas de tratamento anteriores influenciam as posteriores. Ele estima o efeito causal de sequências inteiras de tratamento ou mudanças de regime, construindo comparações pareadas em cada ponto de decisão usando o histórico completo de covariáveis e tratamentos prévios.
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Fontes
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching
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- Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
- Diferenças em Diferenças DinâmicasInferência causal↔ comparar
- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ comparar
- Modelo Estrutural Marginal (MSM)Inferência causal↔ comparar
- Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar
- Ponderação por Escore de Propensão (PEP / IPW)Inferência causal↔ comparar
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