Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ponderação por Escore de Propensão (PEP / IPW)

A ponderação por escore de propensão é um método de inferência causal que repondera observações de modo que as distribuições de covariáveis de unidades tratadas e não tratadas pareçam intercambiáveis, permitindo a estimação não enviesada de efeitos médios de tratamento a partir de dados observacionais. Cada unidade recebe um peso que é o inverso de sua probabilidade de receber o tratamento que de fato recebeu — uma estratégia formalizada por Rosenbaum e Rubin (1983) e dada sua forma semiparamétrica eficiente por Hirano, Imbens e Ridder (2003).

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Coarsened Exact Matching…Diferenças em Diferenças…Estimativa Duplamente Ro…Balanceamento por Entrop…Ponderação pela Probabil…Propensity Score Matching Bayesian Entropy Balanci…Ponderação por Probabili…Modelo Estrutural Margin…Ponderação Bayesiana por…

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Fontes

Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/propensity-score-weighting

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Coarsened Exact Matching (CEM)Inferência causal↔ comparar
Diferenças em Diferenças (DiD)Econometria↔ comparar
Estimativa Duplamente Robusta (AIPW)Inferência causal↔ comparar
Balanceamento por EntropiaInferência causal↔ comparar
Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ comparar
Propensity Score MatchingEstatística para pesquisa↔ comparar

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Referenciado por

Bayesian Entropy Balancing Ponderação por Probabilidade Inversa Bayesiana Modelo Estrutural Marginal Bayesiano Ponderação Bayesiana por Escore de Propensão Coarsened Exact Matching (CEM)Estimativa Duplamente Robusta em Pesquisa Educacional Avaliação de Impacto Contrafactual Dinâmica Equilíbrio Dinâmico de Entropia Ponderação Dinâmica por Probabilidade Inversa Matching Dinâmico de Escore de Propensão Balanceamento por Entropia Estimativa Duplamente Robusta de Efeito de Tratamento Heterogêneo Balanceamento de Entropia para Efeitos Heterogêneos de Tratamento Heterogeneous Treatment Effect Inverse Probability Weighting Modelo Estrutural Marginal de Efeito de Tratamento Heterogêneo (HTE-MSM)Estimativa Duplamente Robusta Aumentada por Aprendizado de Máquina (ML-DR)Machine Learning-Augmented Inverse Probability Weighting Modelo Estrutural Marginal Aumentado por Aprendizado de Máquina (ML-MSM)Pareamento por Escore de Propensão Aumentado por Aprendizado de Máquina Ponderação por Escore de Propensão Aumentada por Machine Learning Modelo Estrutural Marginal (MSM)Estimador de Pareamento Ponderação por Probabilidade Inversa Multiperíodo Ponderação por Escore de Propensão Multiperíodo Amostragem Ponderada Online Ponderação por Probabilidade Inversa para Dados em Painel Ponderação por Escore de Propensão em Dados de Painel Estimativa Duplamente Robusta para Avaliação de Políticas Avaliação de Políticas Ponderação por Probabilidade Inversa Modelo Estrutural Marginal para Avaliação de Políticas Propensity Score Matching para Avaliação de Políticas Avaliação de Políticas com Ponderação por Escore de Propensão Propensity Score Matching em Pesquisa Educacional Robust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Modelo Estrutural Marginal Robusto Pareamento Robusto por Escore de Propensão Ponderação Robusta por Escore de Propensão Balanceamento de Entropia Espacial Modelo Estrutural Marginal Espacial Ponderação Espacial por Escore de Propensão

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