ScholarGate
Assistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Modelo Estrutural Marginal Espacial

O Modelo Estrutural Marginal Espacial (Spatial MSM) estende o modelo estrutural marginal clássico para cenários onde as unidades são distribuídas geograficamente e dependências espaciais — como transbordamentos de vizinhança, agrupamento e confundimento espacial — podem enviesar as estimativas causais. Ele estima os efeitos causais de exposições espacialmente variáveis construindo pesos de probabilidade inversa que levam em conta tanto covariáveis individuais quanto a localização espacial, e então ajustando um modelo de resultado ponderado na pseudo-população resultante.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveDownload slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fontes

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSpatial Marginal Structural Model (Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-marginal-structural-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026