Modelo Estrutural Marginal Espacial
O Modelo Estrutural Marginal Espacial (Spatial MSM) estende o modelo estrutural marginal clássico para cenários onde as unidades são distribuídas geograficamente e dependências espaciais — como transbordamentos de vizinhança, agrupamento e confundimento espacial — podem enviesar as estimativas causais. Ele estima os efeitos causais de exposições espacialmente variáveis construindo pesos de probabilidade inversa que levam em conta tanto covariáveis individuais quanto a localização espacial, e então ajustando um modelo de resultado ponderado na pseudo-população resultante.
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Fontes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/spatial-marginal-structural-model
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- Ponderação pela Probabilidade Inversa de Tratamento (IPW / IPTW)Inferência causal↔ compare
- Modelo Estrutural Marginal (MSM)Inferência causal↔ compare
- Ponderação por Escore de Propensão (PEP / IPW)Inferência causal↔ compare
- Estimativa Espacial Duplamente RobustaInferência causal↔ compare
- Spatial Instrumental VariablesInferência causal↔ compare
- Pareamento Espacial por Escore de PropensãoInferência causal↔ compare
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