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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Bayesian Entropy Balancing

Bayesian Entropy Balancing estende a abordagem clássica de entropy balancing — que repondera unidades de controle para que seus momentos de covariável correspondam exatamente ao grupo tratado — incorporando essa reponderação em um framework bayesiano. Isso permite que pesquisadores incorporem crenças prévias sobre propensidades de tratamento, propaguem a incerteza do parâmetro para a estimativa causal final e obtenham intervalos de credibilidade em vez de apenas intervalos de confiança clássicos.

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Fontes

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Vegetabile, B. G., Griffin, B. A., Coffman, D. L., Cefalu, M., Robbins, M. W., & McCaffrey, D. F. (2021). Nonparametric estimation of population average dose-response curves using entropy balancing weights for continuous exposures. Health Services and Outcomes Research Methodology, 21(1), 69-110. DOI: 10.1007/s10742-020-00236-2

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Entropy Balancing for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/causal-inference/bayesian-entropy-balancing

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ScholarGateBayesian Entropy Balancing (Bayesian Entropy Balancing for Causal Inference). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/causal-inference/bayesian-entropy-balancing · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026