Latent structureScale / measurement
Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)
Apstiprinošā faktoru analīze pārbauda pētnieka norādīto faktoru struktūru attiecībā pret novērotajiem datiem. Atšķirībā no iztaujājošām pieejām, pētnieks iepriekš izlemj, kuri rādītāji ielādējas uz kura latenta faktora, un modelis tiek novērtēts pēc tā, cik cieši implikētā kovariācijas matrica reproducē parauga kovariācijas matricu. AFA ir centrāla mēroga validācijai, konstruktas validitātes novērtēšanai un mērījumu nemainības testēšanai.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 111
Avoti
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/confirmatory-factor-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Konverģentā validitātePsihometrija↔ salīdzināt
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ salīdzināt
- Testēšana uz mērījumu ekvivalenciPsihometrija↔ salīdzināt
- Modelēšana ar strukturālām vienādojumiemPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Divarpametru loģistikais IRT modelis (2PL)Bajeziāniskā kanoniskā korelatīvā analīze (Bayesian CCA)Bayesiskā šķirības faktoru analīze (BCFA)Bejeziāņu konstruktās validitātes novērtēšanaBeiešiskā konverģentā validitāteBeiðiešu vienumu funkcionēšanas atšķirības analīze (Bayesian DIF)Bayesiskā diskriminējošās derīguma novērtēšanaBayesiskais eksploratīvais faktoru analīzes (BEFA) modelisBeiešiskais Makdonalda omegasBeijesiana testēšana par mērījumu nemainīgumuPētījumi par Bayes modeles testēšanuBejeskalas izstrādeBifaktora modelis (vispārējie un specifiskie faktori)Datorizētā adaptīvā testa Makdonalda omegaDatorizētas adaptīvās testēšanas skalas izstrādeKonstrukta validitāte kompjuterizētajā adaptīvajā testēšanā (CAT)Datorizētās adaptīvās testēšanas vienumu analīzeComputerized adaptive test item response theoryDatorizētās adaptīvās testēšanas mērījumu invariancēDatorizētā adaptīvā testēšana ar Raša modeli (CAT-Rasch)Konstrukta validitāteKonverģentā validitāteKronbaha alfa (Reliability Analysis)Diferenciālās pozīcijas analīze (DIF)Diferenciālā vienumu funkcionēšana (DVF)Lineārā diskriminantā analīzeDiskriminantā validitāteEksploratīvā faktoru analīze (EFA)Eksploratorā faktoru analīze skalas izstrādei (EFA)Vispārības teorija (G-teorija)Konfirmatīvā pētījumu hierarhiskā analīzeVienumu analīze (klasiskā testa teorija)Vienuma atbildes teorija (IRT)Latent Class Analysis (LCA)Latent Growth Curve Model (LGC)Garenā analītiskā faktoru analīzeHronoloģiskās konstruktās validitātesLongitudinālā diskriminantā validitāteLongitudinālā eksploratīvā faktoru analīze (Longitudinālā EFA)Longitudinal Generalizability TheoryGareniskā vienumu analīzeHronoloģiskais Makdonalda omegaGarumskaalu mērījumu nemainības testēšanaGareniskās skalas izstrādeMakdonalda hierarhiskais omega (ωh)Krombaha alfa koeficienta vietā Makdonalda omega (ω)Mediācijas analīzeDaudzgrupas apstiprinošā faktoru analīze (MG-CFA)Daudzgrupu satura validitāteDaudzgrupu konverģentā validitāteDaudzgrupu atšķirīgās pozīcijas funkcionēšana (MG-DIF)Daudzgrupu eksploratīvā faktoru analīze (MGEFA)Daudzgrupu vienumu analīzeDaudzgrupu vienumu atbildes teorija (MG-IRT)Daudzgrupu Makdonalda OmegaDaudzgrupu mērījumu invarianču testēšanaDaudzgrupu skalu izstrādeDaudzgrupu testa-atkārtota testa uzticamībaDaudzlīmeņu apstiprinošā faktoru analīze (MCFA)Daudzlīmeņu konverģentā validitāteDaudzlīmeņu diskriminējošā validitāteDaudzlīmeņu eksploratīvā faktoru analīze (ML-EFA)Daudzlīmeņu vispārināmības teorijaDaudzlīmeņu mērījumu ekvitāteDaudzlīmeņu nomoloģiskā validitāteDaudzlīmeņu ticamības analīzeDaudzlīmeņu skalas izstrādeDaudzlīmeņu testu-retesta uzticamībaDaudzvariēblu modelēšanas pētījumiNomoloģiskā validitāteOrdinal Confirmatory Factor AnalysisOrdinālā konverģentā validitāteOrdinālā Kronbaha alfaOrdinālā eksploratīvā faktoru analīzeOrdinālā atbildes vienības teorijaOrdinālā Makdonalda omegaOrdinālās mērīšanas invariances testēšanaOrdinala nomoloģiskā validitāteOrdinārais Raša modelis (vērtēšanas skalas un daļējā kredīta modeļi)Ordinālā uzticamības analīzePanel-based Confirmatory ResearchPētījumi par paneļu modeļu testēšanuCeļu analīzePolytomous Confirmatory Factor AnalysisPolytomous Construct ValidityPolihotomā diferenciālā vienumu funkcionēšana (Polytomous DIF)Polytomous Exploratory Factor AnalysisPolytomous Item AnalysisPolytomous McDonald's OmegaPolytomous Measurement InvariancePolytomais Raša modelisPolytomous Reliability AnalysisPolitomu skalas izstrādeRaša modelisRobustā robustā faktoru analīzeRobustā atšķirīgā vienumu funkcionēšana (Robust DIF)Robustas diskriminantās validitātes pārbaudeRobustā eksploratīvā faktoru analīzeRobusts McDonald's OmegaRobustas mērījumu invarianču pārbaudesPētījumi par robustu modeļu testēšanuRobustas nomoloģiskās pamatotības pārbaudeRobust Structural Equation ModelingRobustas testu-retestu uzticamības novērtējumsMēroga izstrādeStrukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Īsās formas konstruktu validitāteSaīsinātās formas mērījumu invarianceSaīsinātās formas nomoloģiskā validitāteKonfirmatīvās faktoru analīzes īsā forma (SF-CFA)Īsā Cronbach alfaĪsās formas vienumu analīzeĪsās formas Makdonalda omegaĪsās formas uzticamības analīzeĪsformu skalu izstrādeĪsformas testa-atkārtota testa uzticamībaPētījumi ar simulācijas palīdzību apstiprināšanaiTestu ekvitēšanaTest-retest uzticamība
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →