ScholarGate
Asistents
Process / pipelinemultivariate-modeling

Modelēšana ar strukturālām vienādojumiem

Modelēšana ar strukturālām vienādojumiem (SEM) ir visaptverošs statistikas ietvars, kas apvieno ceļu analīzi (Sewall Wright, 1921) un konfirmatorisko faktoru analīzi, lai pārbaudītu sarežģītus cēloņsakarību modeļus, kas saista novērotās un latentās (slēptās) mainīgās. Formāli to 1973. gadā ar LISREL programmatūru sistematizēja Jöreskog, un SEM ļauj vienlaicīgi novērtēt mērījumu sakarības (kā mainīgie mēra latentus konstruktus) un strukturālās sakarības (kā konstrukti ietekmē rezultātus), padarot to par spēcīgu rīku teoriju testēšanai psiholoģijā, epidemioloģijā, organizāciju pētniecībā un veselības zinātnēs, kur sarežģīta mediācija, moderācija un latentie procesi prasa integrētu analīzi.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Modelēšana ar strukturālām vienādojumiem
Faktoru analīzeDaudzlīmeņu modelēšanaRegresijas lineārā analī…Bajeziāniskā kanoniskā k…Beieziešu konžonktu anal…Bajesiešu secinājumi ar…Pētījumi par Bayes model…Beijesiešu moderētā medi…Bayes' tīklsBeijes tīkls ar mērīšana…

+40 more

Avoti

  1. Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
  2. Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
  3. Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-statistics/structural-equation-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Uz to atsaucas

Bajeziāniskā kanoniskā korelatīvā analīze (Bayesian CCA)Beieziešu konžonktu analīzeBajesiešu secinājumi ar mērījumu kļūduPētījumi par Bayes modeles testēšanuBeijesiešu moderētā mediācijaBayes' tīklsBeijes tīkls ar mērīšanas kļūduBeieziešu novērojumu kvantitatīvā pētniecībaBeijesa aptauju pētījumiApstiprinošā faktoru analīze (AFA)Dinamiskā kauzālā modelēšanaFaktoru analīzeKonfirmatīvā pētījumu hierarhiskā analīzePētījumi par hierarhisko modeļu testēšanuGarenā analītiskā faktoru analīzeLongitudinālā diskriminantā validitāteGarumskaalu mērījumu nemainības testēšanaPēctīgā modeļu testēšana laika gaitāMaksimālās vergojamošās korelācijas novērtēšanaMediācijas analīzeJaukto sadalījumu modelēšanaAnalīze ar moderētu mediācijuDaudzgrupas apstiprinošā faktoru analīze (MG-CFA)Daudzgrupu mērījumu invarianču testēšanaDaudzlīmeņu mērījumu ekvitāteDaudzlīmeņu mediācijas analīzeDaudzlīmeņu modelēšanaRegresijas lineārā analīzeDaudzvariēblu korelācijas pētījumiDaudzvariablā skaidrojošā izpēteDaudzvariantu longitudinālie pētījumiDaudzvariēblu modelēšanas pētījumiDaudzfaktoru paneļpētījumiDaudzvariēblu kvantitatīvās satura analīzesNomoloģiskā validitāteOrdinālā eksploratīvā faktoru analīzePanel-based Confirmatory ResearchPētījumi par paneļu modeļu testēšanuCeļu analīzeRobustā robustā faktoru analīzeRobustas diskriminantās validitātes pārbaudeRobustas mediācijas analīzePētījumi par robustu modeļu testēšanuRobustas moderētās mediācijas analīzeRobustas nomoloģiskās pamatotības pārbaudeRobust Path AnalysisRobust Structural Equation ModelingJaudas analīze strukturālo vienādojumu modelēšanaiPētījumi ar simulācijas palīdzību apstiprināšanaiVokseļu morfometriskā analīze

Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →

ScholarGate — Structural Equation Modeling (Structural Equation Modeling (SEM)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/research-statistics/structural-equation-modeling · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026