Datorizētā adaptīvā testēšana, kas balstīta uz vienumu atbildes teoriju (CAT-IRT)
Datorizētā adaptīvā testēšana, kas balstīta uz vienumu atbildes teoriju, ir secīga mērīšanas procedūra, kurā datora algoritms izvēlas secīgus testēšanas vienumus, kas pielāgoti katra eksaminējamā aplēstajam spēju līmenim. Balstoties uz vienumu atbildes teoriju (IRT), lai modelētu vienumu raksturlielumus un aplēstu spējas, CAT nodrošina precīzus rezultātus ar daudz mazāku vienumu skaitu nekā fiksēta garuma testi, padarot to efektīvu augstas likmes novērtējumos, klīniskajā skrīningā un liela mēroga aptaujās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 4
Avoti
- Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113
- van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (Eds.). (2010). Elements of Adaptive Testing. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-85461-8 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Testing based on Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/computerized-adaptive-test-item-response-theory
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ salīdzināt
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ salīdzināt
- Raša modelisPsihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →