Daudzlīmeņu vispārināmības teorija
Daudzlīmeņu vispārināmības teorija paplašina klasisko G-teoriju uz mērījumu plānojumiem, kuros novērojumi ir ligzdoti augstāka līmeņa vienībās — piemēram, vienumi ligzdoti vērtētājos, vai studenti ligzdoti klasēs. Tā sadala rezultātu dispersiju komponentēs, kas attiecināmas uz personām, facetēm un to mijiedarbību hierarhiskajos līmeņos, ļaujot precīzi novērtēt mērījumu precizitāti sarežģītos, reālās pasaules novērtēšanas apstākļos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Briggs, D. C. & Wilson, M. (2003). An introduction to multidimensional measurement using Rasch models and generalizability theory. Journal of Applied Measurement, 4(1), 1–19. link ↗
- Webb, N. M., Shavelson, R. J. & Haertel, E. H. (2006). Reliability coefficients and generalizability theory. Handbook of Statistics, 26, 81–124. DOI: 10.1016/S0169-7161(06)26004-8 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multilevel-generalizability-theory
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Vispārības teorija (G-teorija)Psihometrija↔ salīdzināt
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →