Latent structureMultivariate analysis
Lineārā diskriminantā analīze
Diskriminantā analīze atrod lineāras prediktoru mainīgo kombinācijas, kas vislabāk atdala divas vai vairākas zināmas grupas. To izmanto gan, lai saprastu, kuri prediktori atšķir grupas, gan lai klasificētu jaunus novērojumus šajās grupās ar minimālu kļūdu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Avoti
- Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kanonsakņu korelācijas analīzeStatistika↔ compare
- Klasteru analīzeStatistika↔ compare
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ compare
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Beiziešu diskriminējošā analīzeKanonsakņu korelācijas analīzeKlasteru analīzeLatent Class Analysis (LCA)Daudzvarianto kovariācijas analīze (MANCOVA)Daudzvarianto dispersijas analīze (MANOVA)Multidimensionālā skalēšana (MDS)Daudzkārtējā loģistikas regresijaDaudzvariēblu cēloņ-salīdzinošā izpēteROC analīze (Receiver Operating Characteristic)
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →