Beiðiešu vienumu funkcionēšanas atšķirības analīze (Bayesian DIF)
Beiðiešu vienumu funkcionēšanas atšķirības analīze nosaka, vai testa vienums uzvedas atšķirīgi dažādās demogrāfiskās vai kultūras grupās — piemēram, vīriešiem pret sievietēm — pēc tam, kad ir ņemta vērā mērītā spēja vai īpašība. Tā piemēro Beiðiešu IRT (Item Response Theory) novērtēšanu, lai iegūtu vienumu parametru aizmugurējās sadalījumus atsevišķi katrai grupai, pēc tam novērtē grupu atšķirības, izmantojot aizmugurējās ticamības intervālus vai Beisa faktorus, nevis klasiskos p-vērtību.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ compare
- Diferenciālā vienumu funkcionēšana (DVF)Psihometrija↔ compare
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ compare
- Testēšana uz mērījumu ekvivalenciPsihometrija↔ compare
- Daudzgrupu atšķirīgās pozīcijas funkcionēšana (MG-DIF)Psihometrija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →