Polytomous Confirmatory Factor Analysis
Polytomous confirmatory factor analysis (CFA) tests a pre-specified factor structure when items have three or more ordered response categories (e.g., Likert scales). By working with polychoric correlations and robust estimators such as WLSMV, it avoids the distortions that arise when ordered categorical data are treated as continuous.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ salīdzināt
- Testēšana uz mērījumu ekvivalenciPsihometrija↔ salīdzināt
- Ordinal Confirmatory Factor AnalysisPsihometrija↔ salīdzināt
- Polytomous Exploratory Factor AnalysisPsihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →