Konfirmatīvā pētījumu hierarhiskā analīze — konfirmatīvs dizains ligzdotu datu analīzei
Konfirmatīvā pētījumu hierarhiskā analīze ir kvantitatīvs dizains, kas pārbauda iepriekš noteiktas hipotēzes par sakarībām vai grupu atšķirībām datos, kuriem ir dabiska ligzdotu (hierarhiska) struktūra — piemēram, studenti, kas grupēti klasēs, pacienti slimnīcās vai darbinieki organizācijās. Eksplicīti modelējot hierarhiju, tiek novērsta I tipa kļūdas inflācija, kas rodas, ja ligzdotie dati tiek analizēti tā, it kā novērojumi būtu neatkarīgi.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-design/hierarchical-confirmatory-research
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Apstiprinošā pētniecībaPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Pētījumi par hierarhisko modeļu testēšanuPētījuma dizains↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Modelēšana ar strukturālām vienādojumiemPētniecības statistika↔ salīdzināt
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →