ScholarGate
Asistents
Latent structureScale / measurement

Ordinālās mērīšanas invariances testēšana

Ordinālās mērīšanas invariances testēšana novērtē, vai daudzgrupas konfirmatīvā faktoru modelis saglabā ekvivalentas mērīšanas īpašības dažādās grupās, ja skalas vienības ir ordinālas — piemēram, Likerta tipa atbilžu skalas. Tā izmanto polihorisko korelaciju un kategoriskos novērtētājus (WLSMV/DWLS) nevis Pīrsona metodes, koriģējot sistemātisko novirzi, kas rodas, ja ordinālie dati tiek uzskatīti par nepārtrauktiem.

Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 978-1848728936
  2. Muthén, B. O. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/ordinal-measurement-invariance

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateOrdinal Measurement Invariance (Ordinal Measurement Invariance Testing). Izgūts 2026-06-18 no https://scholargate.app/lv/psychometrics/ordinal-measurement-invariance · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026