Latent structure
Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)
Eksploratīvā faktoru analīze reducē lielu novēroto mainīgo kopumu uz mazāku skaitli slēptu kopīgu faktoru. Tā tiek plaši izmantota skalu izstrādē un psihometrijā, lai atklātu dimensiju struktūru, kas pamato saistītu vienumu kopumu, iepriekš neprecizējot šo struktūru.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+52 more
Avoti
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ compare
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ compare
- Primārā komponentu analīzeMašīnmācīšanās↔ compare
- Strukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Divarpametru loģistikais IRT modelis (2PL)Trīsparametru logistiskais modelis (3PL)Bayesiskā šķirības faktoru analīze (BCFA)Bayesiskais eksploratīvais faktoru analīzes (BEFA) modelisBayesiskā faktoru analīzeBeijesiana testēšana par mērījumu nemainīgumuBeieziešu galveno komponentu analīze (BPCA)Bejeskalas izstrādeBifaktora modelis (vispārējie un specifiskie faktori)Korelatīvās faktoru analīzes (KFA)Konfirmatīvā faktoru analīzeKlasteru analīzeComputerized adaptive test item response theoryDatorizētā adaptīvā testēšana ar Raša modeli (CAT-Rasch)Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Konstrukta validitāteSatura validitāteKronbaha alfa (Reliability Analysis)Diferenciālās pozīcijas analīze (DIF)Diskriminantā validitāteEksploratorā faktoru analīze skalas izstrādei (EFA)Augšanas maisījuma modelis (GMM)Graded Response Model (GRM) (pakāpeniskās atbildes modelis)Hierarchical Exploratory Quantitative ResearchVienumu analīze (klasiskā testa teorija)Vienuma atbildes teorija (IRT)Latent Class Analysis (LCA)Latentu klašu analīze (LCA)Latent Growth Curve Model (LGC)Hronoloģiskās konstruktās validitātesLongitudinālā eksploratīvā faktoru analīze (Longitudinālā EFA)Longitudinal Generalizability TheoryMakdonalda hierarhiskais omega (ωh)Krombaha alfa koeficienta vietā Makdonalda omega (ω)Jaukto sadalījumu modelēšanaDaudzgrupas apstiprinošā faktoru analīze (MG-CFA)Daudzgrupu eksploratīvā faktoru analīze (MGEFA)Daudzgrupu mērījumu invarianču testēšanaDaudzgrupu skalu izstrādeMultidimensionālā skalēšana (MDS)Daudzlīmeņu apstiprinošā faktoru analīze (MCFA)Daudzlīmeņu eksploratīvā faktoru analīze (ML-EFA)Daudzvariēblu eksploratīvā kvantitatīvā pētniecībaOrdinal Confirmatory Factor AnalysisOrdinālā satura validitātes novērtēšanaOrdinālā eksploratīvā faktoru analīzeOrdinālā uzticamības analīzeEksploratīvā kvantitatīvā pētījumu dizains ar paneļa metodiDaļējā kredīta modelis (PCM / GPCM)Polytomous Construct ValidityPolytomous Exploratory Factor AnalysisPolytomous Item AnalysisRaša modelisRobustā robustā faktoru analīzeRobustā eksploratīvā faktoru analīzeRobustā vienumu analīzeMēroga izstrādeStrukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Īsās formas vienumu analīzeĪsās formas uzticamības analīzeĪsformu skalu izstrāde
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →