Daudzlīmeņu konverģentā validitāte
Daudzlīmeņu konverģentā validitāte novērtē, vai vienam un tam pašam konstruktam paredzētie vienumi vai skalas parāda saskaņotas, spēcīgas asociācijas katrā ligzdotās datu struktūras līmenī — indivīdu ietvaros, grupu ietvaros un starp grupām. Tā paplašina klasisko konverģento validitāti no vienlīmeņu mērīšanas modeļiem uz daudzlīmeņu konfirmatīvās faktoru analīzes (ML-CFA) sistēmu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Dyer, N. G., Hanges, P. J. & Hall, R. J. (2005). Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of leadership. Leadership Quarterly, 16(1), 149–167. DOI: 10.1016/j.leaqua.2004.09.009 ↗
- Chen, G., Bliese, P. D. & Mathieu, J. E. (2005). Conceptual framework and statistical procedures for delineating and testing multilevel theories of homology. Organizational Research Methods, 8(4), 375–409. DOI: 10.1177/1094428105280056 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Convergent Validity. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multilevel-convergent-validity
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Konstrukta validitātePsihometrija↔ salīdzināt
- Diskriminantā validitātePsihometrija↔ salīdzināt
- Testēšana uz mērījumu ekvivalenciPsihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →