Bifaktora modelis (vispārējie un specifiskie faktori)
Bifaktora mērījumu modelis nosaka, ka katrs indikators vienlaicīgi noslogo vienu vispārējo faktoru un vienu no vairākiem specifiskajiem (grupas) faktoriem. Formāli ieviests Holzinger un Swineford 1937. gadā un psihometrijas pamatvirzienā ieviests ar Reise (2012) darbu, tas tagad ir standarta instruments, lai novērtētu, vai daudzdimensiju skala var pamatoti dot vienu kopīgo rezultātu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Reise, S. P. (2012). The Rediscovery of Bifactor Measurement Models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667–696. DOI: 10.1080/00273171.2012.715555 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating Bifactor Models: Calculating and Interpreting Statistical Indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Bifactor Measurement Model. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/bifactor-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ compare
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ compare
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ compare
- Vienuma atbildes teorija (IRT)Psihometrija↔ compare
- Krombaha alfa koeficienta vietā Makdonalda omega (ω)Psihometrija↔ compare
- Strukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →