Krombaha alfa koeficienta vietā Makdonalda omega (ω)
Makdonalda omega ir faktoru analīzē balstīts uzticamības koeficients, ko 1999. gadā ieviesa Rodriks P. Makdonalds (Roderick P. McDonald). Tas kvantificē kompozīta rādītāja iekšējo konsistenci, neprasot ierobežojošo pieņēmumu, ka visas vienības vienādi veicina latento faktoru. Tas sniedz divus papildinošus indeksus: ω_total, kas atspoguļo kopējā rādītāja uzticamību, un ω_hierarchical (ωh), kas norāda, cik daudz no kompozīta dispersijas skaidro konkrēts viens vispārīgais faktors.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- McDonald, R. P. (1999). Test Theory: A Unified Treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830750
- Dunn, T. J., Baguley, T. & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/omega-reliability
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Korelatīvās faktoru analīzes (KFA)Statistika↔ salīdzināt
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ salīdzināt
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ salīdzināt
- Intraklases korelācijas koeficients (ICC)Statistika↔ salīdzināt
- Raša modelisPsihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →