Daudzlīmeņu apstiprinošā faktoru analīze (MCFA)
Daudzlīmeņu apstiprinošā faktoru analīze testē iepriekš noteiktu faktoru struktūru, vienlaikus ņemot vērā novērojumu neneatkarību, ko izraisa grupēti dati. Tā sadala vienumu varianci ietvaros un starp grupām, pielāgojot atsevišķu mērīšanas modeli katrā līmenī, padarot to par standarta rīku psihometrisko skalu validēšanai, ko administrē dabiskās grupās, piemēram, klasēs, klīnikās vai organizācijās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 4
Avoti
- Muthen, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multilevel-confirmatory-factor-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ salīdzināt
- Latent Profile Analysis (LPA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Testēšana uz mērījumu ekvivalenciPsihometrija↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Strukturālā vienādojumu modelēšana (SEM)Statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →