Daudzgrupas apstiprinošā faktoru analīze (MG-CFA)
Daudzgrupas apstiprinošā faktoru analīze pārbauda, vai mērījumu modelis ir ekvivalents divās vai vairākās grupās — piemēram, kultūrās, dzimumos vai laika posmos. Uzliekot arvien stingrākus vienlīdzības ierobežojumus un salīdzinot modeļa atbilstību, tā nosaka, vai latentu vidējo rādītāju salīdzinājumi ir pamatoti.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
+vēl 12
Avoti
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Apstiprinošā faktoru analīze (AFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Diferenciālā vienumu funkcionēšana (DVF)Psihometrija↔ salīdzināt
- Eksploratīvā faktoru analīze (EFA)Statistika↔ salīdzināt
- Testēšana uz mērījumu ekvivalenciPsihometrija↔ salīdzināt
- Daudzgrupu eksploratīvā faktoru analīze (MGEFA)Psihometrija↔ salīdzināt
- Modelēšana ar strukturālām vienādojumiemPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →